这里引用公众号”大个青椒”的一段原文：

未来的 AI 竞争，不在于谁的模型参数更大，而在于谁更了解你。通用大模型是公共汽车，谁都能上；而挂载了私有记忆库的 Agent，是我的专属房车。数据在谁手里，谁就有定价权。

此言可谓深得吾心，并且带有前瞻性的战略眼光。

如果只看现在市面上的 AI，发展速度一个比一个快，迭代一个比一个猛，正是百舸争流的时候，每个新的大模型版本都比旧版本有长足的进步，所以暂时掩盖了AI个性化需求的不足。因为大模型本身的能力提升太多，即使它还不够了解你，根本就不需要任何个性化、定制化的属性，就可以凭借本身强悍的内功，比那些足够了解你的垂直个性化小模型更厉害，此所谓”一力降十会”。

然而，这种高速发展的光景能持续多久？大模型版本快速迭代、能力快速提升肯定会遇到一个瓶颈，树不能长到天上去，也许是一年后，也许是两年后，那么到了那个时候，各大厂商的大模型不再有代际版本的鸿沟，能力差距变得有限，于是一个更加懂你的、一个更加定制化、个性化的 AI 大模型就成为真正的核心竞争力所在了。

所以，我的建议是：从现在开始，建立关于你个人的数字资产记忆库。这个记忆库必须是本地的，多备份的，永不丢失的，持续更新的。这个记忆库里面可以存放关于你的一切资产——你的喜好，你的性格，你的日记，你的工作，你今天说了什么，做了什么，你的一切的一切……

想到什么，就记下来，丢进去，先不用管怎么统一格式，怎么分门别类，先一股脑记进去再说。

这样，到了 3 年后，5 年后，甚至 10 年后，真正出现 AGI 的时候，你就可以把你珍藏了数年的资料一股脑全部喂给AI，它就会变得比任何人都更懂你。

这就是 AI 时代的资产——你的记忆。这是 AI 时代最宝贵的资产。

具体如何保存你的记忆，可以参见这篇文章：再细颗粒度说说我的RAG数据库搭建方法-全部开源，含Github链接

利用本地 RAG 的方法，本地+云端实时同步并保存。

本地可以选择保存在几个独立的移动硬盘上，云端则保存在 github 上。

像我的话，本地分别保存在：1，mac mini 上；2，macbookair本地；3，移动硬盘t7上；4，移动硬盘 990pro 上。这样，分了四个地方保存，再加上云端 github 始终备份了一份，即使地球毁灭了，我想我的资料可能都还完好无损。