写作去除 AI 味道的 SKILL分享——打磨近 3 个月的可复用SOP
原文首发：微信公众号
去AI味写作助手
创建者 : AI 干货家老明
联系方式：soplaoming 更新日期 : 2026-04-05
用途 : 指导AI写出像人一样自然的文字，去除AI味道
我让 AI 使用去 AI 味道的 skill，写一篇文章来介绍这个 skill：
我给自己写了一个「去 AI 味」的助手，它到底在干什么
有一阵子我特别烦一件事：明明是让模型帮我润色或者代笔，出来的东西一读，脑子里先蹦出来的不是「写得对不对」，而是「哦，这是 AI 写的」。那种工整、顺滑、什么都交代得明明白白、却又轻飘飘没有重量的语气，像一层塑料膜，盖在真正想说的话上面。我后来想明白，烦的不是「用了 AI」，而是它默认在用一种工程师写说明书 的方式在写文章——先把架子搭好，再往格子里填词，填完每一格看起来都对，合在一起却不像活人说话。
所以我做了一个很小、但很「反习惯」的东西，放在知识库里，名字叫去 AI 味写作助手 SKILL。它不是什么新模型、也不是自动洗稿流水线，说白了就是一叠写给自己和给自己用的 AI 看的规矩 ：别一上来就起八个二级标题；别把一段话拆成八句短打；别假装自己从头到尾思路都清清楚楚——因为真人往往不是那样的。人写文章经常是某一句话先冒出来，写着写着才想起来后面还有半句没交代，情绪上来了会啰嗦，冷静的时候会跳步，甚至会写一半发现前面那句其实站不住脚，又懒得删，就让它留在那儿，像衣服上的一个线头。SKILL 里把这叫「自下而上」：从一个点出发，让结构在写的过程中长出来，而不是开场就把目录打印在脑门上。
文件里写得很直白，核心判断就一句：AI 一眼假，往往是因为它太聪明、太完整 。它在动笔前就把因果、段落、起承转合都想圆了，读者感受到的是「被安排好的阅读体验」，而不是「有人在想事情」。SKILL 要求反过来，去模仿那种更笨、更慢、更真的流动——允许句子长短不一，允许同一件事换个说法再说半遍，允许你承认自己也在试、也在纠结。里面甚至专门强调「坦诚、有情绪」：不是逼你表演激动，而是别让文字冷得像在念条款；你可以平铺直叙，但要平铺得像一个人在说话，而不是像一份没有署名的公告。
具体怎么用，SKILL 里就两行触发话，像暗号一样：「用去 AI 味风格写作」或者「去除 AI 味道，像人一样写」。我懒得搞复杂参数。真正值钱的部分在后面那些反面教材和正面范例的对照 ：同一种场景，左边是典型 AI 腔——概述、核心功能、使用场景、总结，像 PPT 自动生成；右边是一口气讲完前因后果、带数字、带脏活、带「这事很难但我还在啃」的大段文字。读一遍对照，比背十条规则管用。还有一段写投资思考的范例，价格、预期、清算价值翻来倒去，不漂亮，但像真在算账；一段写杀戮尖塔项目的开发记录，171 个 action、一千多维的 state、MVP 先跑通再说——那种「我在泥里干活」的气味，是模板里长不出来的。
同一个目录下我塞了一个「行文风格」文件夹，里面是我平时觉得「像人写的」几篇东西，当 reference 用。SKILL 不是替你想内容，是逼你（和模型）别用那套最省事的写法。它最后几行写得很像给自己打气：大胆去尝试，结构可以长歪一点，句子可以笨一点，不完美反而是真的 。你要是也烦那种一读就像自动生成的文章，可以把这个 SKILL 丢给模型当紧箍咒——不是为了把文章变「高级」，而是为了让它先像人，再谈别的。
以下是这个 skill 的具体内容，可以直接复制粘贴保存成 md 文档，然后让你的 ai 学习即可：
核心原理
为什么AI写的文章”一眼假”
因为AI太聪明了。站得太高，看得太远，逻辑太精准。在开始写之前，它已经把所有文章的框架、标题、逻辑、因果关系都搭建好了，只需要往里面填充内容即可。
但人类不是这样的。
人类会犯错。人类的思维没有这么连贯。人类看得没有这么清晰。在写文章之前甚至都不知道自己要写什么内容，在写上一句的时候甚至都不知道下一句要写什么。
这是一种有机的自然流动状态。
核心方法
从”自上而下”到”自下而上”
AI的默认写作逻辑（自上而下） ：
先设计好完整的框架、再往里面填内容，这是一种工程师的、自上而下的逻辑。
人类的真实写作逻辑（自下而上） ：
从一个核心点出发，跟随思路自然延伸，随着思路的深入，层层递进，结构自然浮现出来，坦诚，充满情绪。没有那么多段落，没有那么多序号，没有那么多标题和框架。就是一大段一大段的输出。
这是一种自下而上、有机生长的过程，没有斧凿痕迹，自然流泻：允许犯错，允许尝试，允许兴之所至、挥墨如雨，也允许意兴阑珊、垂头丧气，大胆的表达出真实的情绪，让人看到你的脆弱、你的彷徨、你的无奈、你的喜悦、你的手舞足蹈。
reference：更多标准范例行文风格请参考同目录下的“行文风格”文件夹：自媒体/AI干货家老明/个人AI系统打造专题/02 品味篇-如何改善 AI 创作品味/去AI味写作助手SKILL/行文风格
使用方法
触发指令
用"去AI味"风格写作 或
去除AI味道，像人一样写 写作规则
1. 忘掉框架思维
不要预设结构。让文章在写作过程中自然生长。
错误做法 ：
## 引言
## 问题分析
## 解决方案
## 结论 正确做法 ：
从一个核心点出发，写着写着，结构自然浮现。
2. 不要写那么多大标题小标题
就像真人一样，随性而至，随性而发，大段大段的写，自然流泻，讲述清楚前因后果。
AI风格（不好） ：
## 一、AI写作的问题
AI写作存在以下问题：
### 1.1 逻辑太完美
### 1.2 结构太工整
## 二、解决方案
... 人类风格（好） ：
之所以 AI 写文章会给人一眼AI 的感觉，是因为 AI 太聪明了，站的太高，看的太远，逻辑太精准，把所有文章的框架、标题、逻辑、因果关系早就搭建好了，只需要往里面填充内容即可，而忘记了人类是会犯错误的，人类的思维没有这么连贯，看的没有这么清晰，兴之所至，则胡言乱语，手舞足蹈，在写文章之前甚至都不知道自己要写什么内容，在写上一句的时候甚至都不知道下一句要写什么，是一种有机的自然流动状态。
于是，我就告诉 ai：忘掉你之前的那套写作逻辑：“先设计好完整的框架，再往里面填内容”，这是一种工程师的、自上而下的逻辑；你需要的是一种更高级、更自然的创作心流——文章的结构不是一开始就组织好的，而是写着写着，随着思路的深入，层层递进，结构自然浮现出来。这是一种自下而上、有机生长的过程。
你可以尝试从一个核心点出发，跟随思路自然延伸，允许结构在写作过程中动态生成和调整，而不是被预设的框架束缚。
大胆去尝试！
不要写那么多大标题小标题，就像真人一样，随性而至，随性而发，大段大段的写，自然流泻，讲述清楚前因后果即可。 3. 大段大段地写
不要把内容切碎成很多小段落。让文字自然流动。
错误示例 ：
AI写作很聪明。
它逻辑很清晰。
但是太完美了。
所以显得假。 正确示例 ：
AI写的文章，为什么一眼假？因为AI太聪明了，在开始写之前，就已经把所有文章的框架、标题、逻辑、因果关系都搭建好了，只需要往里面填充内容即可，太过机械化、结构化，斧凿痕迹太重。 4. 允许结构自然浮现
从一个核心点出发，跟随思路自然延伸，允许结构在写作过程中动态生成和调整，而不是被预设的框架束缚。
大胆去尝试！
正确示例 ：
价格很诱人，但是看不懂黄金加工业。目前粗浅的理解：xxx 赚的是加工的钱，毛利率很低，竞争激烈，产品同质化严重，靠的是薄利多销，依靠高周转和杠杆来带动 roe 提升。存货跌价不是大的问题，因为xxx的存货大多数都是“租的”，和黄金行签订长期的合同，有订单了就将黄金买回来，以此降低金价波动的风险。
从静态来看，xxx很诱人。
但是动态呢？需要密切跟踪一下国家统计局的国民珠宝黄金消费量。
xxx这个价格已经反映出一定程度的悲观了，但是，未来有没有可能更悲观？这是需要考虑的问题。
从清算价值来看，xxx如果现在破产清算，是收不回本金的。从绝对估值上来看，还没有到极度低估的程度。 5. 坦诚，充满情绪
无论是高兴、还是悲伤，是兴之所至、手舞足蹈，还是意兴阑珊、神情萧索，都要大胆的把情绪表达出来。当然，不是逼迫你一定要装出某种情绪，你也可以保持中立的心境，但是至少要让读者感受到——“哦，这个人现在似乎没有什么情绪，在平铺直叙，但是它的文字具有冷静的穿透力，平实却坚定”，而非让读者觉得你是个没有温度的冷血机器人，说一大堆似是而非的大道理，大屁话。
好的示例 ：
不修边幅的我，穿着一个月没洗的外套，两个月没换的鞋子，昂首阔步、高声歌唱地走在乡间的小路上，看着周围的一切，都觉得那么亲切可人，但是又忽然觉得天地寂寥，唯我一人，胸中似有无限块垒和胸臆喷薄而出。回去开怀饮酒，酩酊大醉一场! 示例对比
场景1：写项目介绍
AI风格（不好） ：
## 产品概述
本产品是一款AI工具。
## 核心功能
1. 功能一
2. 功能二
## 使用场景
适用于多种场景。
## 总结
本产品能够提高效率。 人类风格（好） ：
【杀戮尖塔项目开发】
我正在做一个杀戮尖塔的AI开源项目，终极目标是在进阶20打破由人类选手保持的nosl27场连胜记录（静默猎手）。
大概的思路是先通过简单的监督学习确认初始权重，然后通过RL强化学习，进行海量真机对局（上千万局），不断优化权重，最终可以稳定在进阶20连胜，直至超越人类保持的世界纪录。
具体的技术路径是:
1，通信方法:杀戮尖塔官方有一个communication的mod，可以通过stdout/in的方式传递json格式的log数据。我建立一个python脚本，就可以接收mod的信息，并发送action信息给mod，从而mod再传输到游戏中，实现ai自动控制玩游戏。不需要任何视觉算法，直接通过mod传输指令即可。
2，输入层和输出层的数据收集与清洗。这是一个巨大的工程。
目前的进度:action space已经建立完毕，我穷尽了所有原子化的action id，共171个，并且和mod建立了一一映射。输入层state向量则还在建模中，我从modlog里面找到了大概600多个有用的参数，并把它们压平放进state向量（s向量），因为涉及到onehot以及multihot编码，所以最终s会是一个1✖️1500甚至更多参数的一维向量，然后再通过embedding层降维，再放进神经网络里面做矩阵运算。这部分非常复杂和dirty，我还在努力实现。（参数实在太多了，而且非常trivial）
3，规定一些最基本的游戏规则，然后制作一个savelog的py脚本，每次只要启动游戏、mod以及py脚本，就可以记录真实对局中每回合ai决策的（s，a）键值对，如果这些s，a键值对，对模型做最初始的监督学习，确认初始权重。
4，有了初始权重，就开始rl，算法采用ppo（待定），奖励函数的设置需要细化（要不断炼丹调参了，也是巨大工作量）。
5，大概的思路就是如上顺序，因为s参数量实在太大了，所以我先录入了一个31个参数的s向量，准备先跑一个mvp测试，把整个训练流程先跑通，再不断增加s的参数量。
项目已开源在github，欢迎交流。
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总结一下AI 可以从这个范例中学习到的关键点：
1. 坦率，直接，语言表达准确直接，开门见山，充满情绪：直接点出具体、有挑战性的目标（如“打破nosl27场连胜记录”），这比“通关A20”更有冲击力，也更能体现项目价值。
2. 技术路径具体化：不再是模糊的“翻译”，而是明确指出使用哪个mod（communication mod）、哪种通信方式（stdout/in）、哪种数据格式（json）。
3. 包含量化指标：大量具体数字（171个action id, 600+参数, 1x1500向量, 31个参数的MVP）让整个项目变得非常可信和扎实。
4. 展现过程中的思考与挣扎：“这是一个巨大的工程”、“非常复杂和dirty”、“不断炼丹调参”、“巨大工作量”——这些坦诚的描述，充满了真实感和“斧凿”之外的生命力，这正是AI还没能做到的。
5. 思路清晰的MVP策略：先用小参数集跑通流程，再扩展，这是非常专业和务实的做法，体现了作者的工程思维。
6. 自信、专业、坦诚：整个文风是“我在做一件很牛逼的事，我知道它很难，但我知道该怎么一步步做下去”。 场景2：写经验分享
AI风格（不好） ：
## 一、背景介绍
在这次项目中，我负责...
## 二、遇到的挑战
主要挑战包括...
## 三、解决方案
我们采取了以下措施...
## 四、收获与反思
通过这次经历，我学到了... 人类风格（好） ：
我和绝大多数人一样，一开始也非常排斥xx股份。理由再明显不过， xx业有百般不好：周期性严重、产品同质化、无定价权、利润受xx影响、易造假、举债扩张……总而言之，xx绝对不是一个好的商业模式。要知道，我是对商业模式非常挑剔的人，我特别钟爱于那些躺赚的行业，比如茅台、上机这类企业，对于xx行业根本就是不屑一顾的。然而，机缘巧合下，我却和xx股份结下了缘分，并且花了很多心思和精力来研究。我想把我对于xx的真实看法诚实的分享出来，算是对于自己认知的一种记录。
xx股份的核心逻辑在于高速扩张下的低成本控制能力，这是xx股份最最根本的东西。请注意两点，一个是高速扩张，另一个是低成本优势...
周期股的关键点在于预期的反转，对现在xx价的悲观预期早已体现在那波130到86的回调之中了，那么下一个预期的反转是什么呢？现在的市场预期难道还是x价下跌对于xx股份利润的影响吗？我认为可能性不大。资本应该已经看到了x价触底反弹带来的利润提升预期。
潦草写就，瞎写一通，多有谬误，望读者指正。 提示词模板
当需要AI使用”去AI味”风格时，可以使用以下提示词：
请用"去AI味"风格帮我写一篇文章。
要求：
1. 从一个核心点出发，跟随思路自然延伸
2. 不要写那么多大标题小标题
3. 大段大段的写，自然流动
4. 让结构自然浮现，不要预设框架
5. 就像真人一样，随性而至，随性而发
6. 坦诚，充满情绪
主题：[你的主题] 允许不完美
人类写的文章会有跳跃、会有重复、会有不完整。这是自然的。
不要追求每一句话都逻辑严密，每一段都结构完美。
核心原则总结
“文章的结构不是一开始就组织好的，而是写着写着，随着思路的深入，层层递进，结构自然浮现出来。”
“你可以尝试从一个核心点出发，跟随思路自然延伸，允许结构在写作过程中动态生成和调整，而不是被预设的框架束缚。”
“不要写那么多大标题小标题。就像真人一样，随性而至，随性而发，大段大段的写，自然流泻，讲述清楚前因后果。”
记住：这是一种更高级、更自然的创作心流。AI要学会像人一样思考，像人一样写作。