资料卡
资料卡说明
这里不是单纯罗列工具，而是把站内文章、Skills、知识库方法和线下交流沉淀成可以预览、复制或进一步咨询的 AI 资产。现阶段不做复杂表单，统一通过微信备注承接，先看你要的是自助资料、样例清单，还是项目制交付。
资料领取路线图
先按当前阶段选择一个资料入口
微信备注关键词，并补一句真实使用场景
拿到资料后按清单做一次自查
如果场景明确，再进入自测、诊断或小项目
Choose Resource
按当前状态选一张资料卡
如果你不知道该复制哪张卡，先按现在的卡点选。每张卡都对应一个可复制模板和一个继续深入的入口。
刚开始系统用 AI
工具很多，但还没有稳定任务和工具分工。
有重复流程但说不清
文档、纪要、写作、归档反复返工，缺少输入和验收口径。
资料很多但用不起来
资料散在本地、Obsidian、微信或网盘里，AI 经常找不到上下文。
内容想转成服务入口
已经有文章、项目或经验，但缺少样例库、Coffee Chat 和服务承接链路。
入门资料
公开预览中AI 工具 7 天路线
L1 入门路线
给刚开始系统使用 AI 的人，先解决工具太多、不知道怎么选、不知道从哪条路径入手的问题。
- AI 工具选择决策树
- 对话、写作、办公、编程工具分工
- 新手 7 天实践路线
- 样例预览
- 按任务类型拆工具分工：对话、写作、办公、编程和本地系统。
- 预期交付
- 拿到后能先跑一轮 7 天实践，不急着买系统或做项目。
- 适合领取
- 刚开始把 ChatGPT、Claude、Codex、Cursor、Kimi 等工具纳入日常工作的人。
- 暂不适合
- 已经有成熟工具栈、只想比较模型跑分的人。
- 使用边界
- 只做工具路径建议，不承诺某个模型或平台长期最优。
- 下一步动作
- 先做 7 天实践，再决定是否需要 AI 工作流诊断。
微信备注：工具包
样例清单
可预览Skill 样例清单
L2 脱敏样例
给已经有重复任务的人，用公开脱敏样例看清楚一个 Skill 应该包含什么、怎么验收。
- Word 格式保真编辑 Skill
- 报销材料整理 Skill
- 去 AI 味写作 Skill
- 样例预览
- 用 Word、材料整理、写作改稿三个方向说明 Skill 的输入、步骤、验收和边界。
- 预期交付
- 看完能判断自己的重复任务是否值得做成 Skill/SOP 小项目。
- 适合领取
- 每周都有文档、纪要、报销、写作、归档等重复任务的人。
- 暂不适合
- 没有样例、没有固定流程，只想要万能提示词的人。
- 使用边界
- 只展示结构和脱敏方法，不展示真实单据、私人文档和未授权材料。
- 下一步动作
- 带 1 个脱敏样例，判断是否值得做成 Skill/SOP 小项目。
微信备注：Skill 样例
自查表
可用于预诊断知识库整理自查表
L2 自查清单
给资料已经很多但用不起来的人，先判断问题在目录、命名、索引、权限边界还是检索策略。
- 资料入口和目录层级检查
- 隐私边界与公开边界检查
- RAG 接入前的最低治理要求
- 样例预览
- 从资料入口、命名规则、检索问题、权限边界和引用口径五个维度自查。
- 预期交付
- 先定位资料治理短板，再决定是否进入知识库整理或 RAG 接入。
- 适合领取
- 资料散在 Obsidian、微信、本地文件夹、网盘和历史项目里的人。
- 暂不适合
- 资料量很少，暂时只需要普通搜索和文件夹命名的人。
- 使用边界
- 不要求上传原始资料，第一次只看目录样例和脱敏问题描述。
- 下一步动作
- 先整理资料入口，再判断是否进入知识库治理或 RAG 接入。
微信备注：知识库自查
内容系统
站点实战中内容自动化起步包
L3 公开流程
给已经在写公众号、小红书或长文的人，把选题、草稿、配图、发布、归档和复盘串成流程。
- 公众号到网站同步 SOP
- 长文拆分与改写流程
- 内容资产归档检查清单
- 样例预览
- 用本站文章库和 AI 获客站诊断展示内容、SEO、资料领取和咨询入口的连接方式。
- 预期交付
- 把一个主题系列转成文章库、资料入口和可咨询问题列表。
- 适合领取
- 已经有内容资产，想把文章、资料包、个人网站和咨询入口打通的人。
- 暂不适合
- 只想追热点、没有长期主题，也不打算沉淀内容资产的人。
- 使用边界
- 只处理有权使用的内容，不复制平台后台、私域聊天和未授权素材。
- 下一步动作
- 先选一个主题系列，把文章生产和站点归档跑通。
微信备注：内容自动化
Self Serve
先复制一张轻量资料卡
不想等完整资料包时，可以先用下面四张卡做自查。它们不会收集你的信息，只是把首次沟通需要的材料压缩成可复制模板。
工具包
可直接复制AI 工具 7 天实践路线
适合刚开始把 AI 工具纳入日常工作的人，先用一周验证真实使用频率。
- 第 1-2 天：选 1 个高频任务，只用一个对话模型跑通
- 第 3-4 天：把资料、提示词和输出样例整理成固定格式
- 第 5-6 天：尝试用 Codex / Cursor 接手一个小文件任务
- 第 7 天：复盘哪些环节值得继续自动化
Skill 样例
可直接复制Skill 首次需求模板
适合已经有重复流程，但还说不清输入、输出和验收口径的人。
- 任务名称：这件事每周/每月发生几次
- 输入材料：模板、截图、文档、规则说明分别在哪里
- 目标输出：最终要得到文件、清单、文章还是目录
- 验收方式：哪些点错了就必须人工接管
知识库自查
可直接复制知识库整理自查清单
适合资料很多、检索不稳、AI 经常找不到上下文的人。
- 资料入口：Obsidian、本地文件、网盘、微信记录分别在哪里
- 命名规则：是否能按项目、时间、主题找到资料
- 权限边界：哪些资料不进库、不上传、不公开
- 检索问题：列 3 个你最常问但 AI 答不准的问题
内容自动化
可直接复制内容商业化闭环画布
适合已经有文章、项目或个人经验，但还没有服务承接路径的人。
- 公开内容：一篇文章解决哪个问题
- 证据资产：对应哪个样例、项目或公开产物
- 转化入口：读者下一步去自测、样例库、Coffee Chat、工作坊还是服务页
- 沉淀动作：这篇内容能否变成资料包或 FAQ
Preview Samples
先看两张可直接照填的公开样例
下面不是完整版资料包，而是公开预览。它们的作用是让你先判断：自己的问题能不能被描述清楚、能不能验收、值不值得进入诊断或小项目。
Skill 模板预览
公开预览Skill 首次需求模板公开版
把一个反复返工的任务，压缩成可判断、可报价、可验收的需求描述。
来自站内 Word SOP、报销材料整理和去 AI 味写作 Skill 的脱敏结构。
- 任务名称
- 把固定格式的长文改成公众号草稿，并保留标题、段落和引用结构。
- 重复频率
- 每周 1-3 次；每次人工处理约 30-90 分钟。
- 输入材料
- 原始草稿、参考风格、禁止公开的信息范围、目标发布平台。
- 目标输出
- 一份可直接继续人工润色的草稿，包含标题、摘要、正文段落和检查清单。
- 验收口径
- 结构不乱、敏感信息不外泄、语气符合人设、人工只需要做最终确认。
- 人工接管点
- 事实判断、法律/财务/医疗/投资结论、未授权材料、原始隐私信息。
如果你能填出 4 项以上，就适合继续判断是否做成 Skill/SOP 小项目。
看 Skill/SOP 小项目知识库自查预览
公开预览知识库整理自查表公开版
先判断资料混乱到底卡在入口、命名、权限边界，还是 AI 检索问题。
来自站内 RAG、长期记忆库和本地资料治理实践的脱敏检查口径。
- 资料入口
- Obsidian、本地文件夹、网盘、微信收藏、项目归档分别在哪里。
- 命名规则
- 是否能按项目、主题、时间、版本找到原始文件。
- 检索问题
- 列 3 个你经常问 AI、但它经常答不准的问题。
- 权限边界
- 哪些资料不进库、不上传、不公开，只能本地人工查看。
- 引用口径
- AI 输出时必须能说明来源路径、日期、适用范围和不确定点。
- 第一步整理
- 先建 1 个总入口、3 个高频资料目录和 1 张不可公开清单。
如果资料入口和权限边界说不清，先做知识库治理，再谈 RAG 或自动化。
看知识库治理领取方式
加微信：soplaoming。直接备注上面的关键词，并补一句你现在的使用场景。比如“工具包，我刚开始用 AI 做办公提效”或“知识库自查，我的资料散在 Obsidian、微信和本地文件夹”。
这些资料会按成熟度滚动整理；如果你的场景已经很具体，不必等资料包，可以直接走 AI 落地自测、AI 获客站诊断 或 服务页。
资料成熟度
这些入口先作为轻量 lead magnet 运行：有些是已验证方法的整理，有些会继续迭代成完整版资料包。公开页面不承诺一次领取就解决完整系统问题；真正进入交付前，仍然要用 AI 自测、脱敏样例和验收口径判断是否值得做。
站内实战文章库
文章是当前最成熟的免费入口，覆盖 RAG、OpenClaw、Codex、Claude Code、办公 Skills、AI 写作和 AI 赚钱实验。
项目制服务入口
AI 工作流诊断
适合已经在用 AI，但工具之间没有系统、任务每次都重来的个人或小团队。
看诊断服务Skill / SOP 小项目
适合高频重复的文档、纪要、资料整理、写作、归档和发布流程。
看 Skill 定制知识库治理
适合资料散乱、检索不稳、AI 引用不准，需要先整理入口和边界的人。
看知识库整理怎么选择
- 只是入门：备注“工具包”，先拿轻量资料。
- 想看样例：备注“Skill 样例”，先看可复用 Skill 应该长什么样。
- 资料很多但用不起来：备注“知识库自查”，先做资料治理判断。
- 已经有真实流程：先做 AI 落地自测，再判断是否进入服务。
- 在上海想当面聊：看 Coffee Chat。
下一步
先领一个轻量入口，再决定是否深入
如果你不确定该领资料包、看 Skill 样例，还是直接做项目，把当前场景发来，我会按成本、收益和可交付性判断最合适的切入方式。