Openclaw小龙虾的实操干货与心得感受合集(一)
原文首发:微信公众号 此贴为小龙虾实战小 tips,想到哪写到哪,仅供大家参考,纯属主观判断,其中不乏谬误,请谨慎取舍。1,安装小龙虾的唯一建议:AI helps AI:用 claude code 帮你安装openclaw,具体原因如下图:
所以,在安装 Openclaw 小龙虾之前,你需要先安装 claude code(简称 cc)。安装 claude code 是一切开始的开始——等你真正体验过就会懂,有了 cc,你就可以利用 cc 帮你做几乎任何事情了。cc 的功能特别强大,2026普通人最首要的目标是一定一定一定要把 cc 装好并使用,如果你之前没用过 cc,那么一定会颠覆你对整个 AI 的想法,这个玩意儿和豆包、deepseek、千问、kimi chat根本就不是一个维度的东西,免费的那些AI只是你问我答的“聊天机器人”,而 cc 是真的生产力工具,懂得都懂我在说些什么。详细教程可以参见这篇文章:Claude Code入门指南,看这一篇就够了 | 保姆级教程,可以把 cc接入国产 glm-5 大模型,这样就避免了被封号的风险。
https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=D9UBA5ADGA
对了,以上是我的 glm 邀请码,用它购买智谱的套餐可以有一些折扣,具体多少我还不知道,但是肯定有优惠。如果你需要的话,直接在购买套餐的时候复制上面邀请码就可以了。
2,千万别把小龙虾想得太高大上。这玩意儿能力有限,上限取决于大模型本身的能力,小龙虾能做的事儿 cc 全都能做,所以真别神话他。。之所以他被吹的那么神是因为他“无法无天”,权限太大了,几乎具备你的计算机一切权限,当然厉害了…cc有那么多权限照样能做小龙虾做的这些事。
小龙虾是AI组合式创新的典范,几乎把 skill、prompt、mcp、本地 rag 等等所有实用的 AI 工具杂糅、封装在一起,创造了交互方式的革命,也颠覆了 AI 时代保存记忆的方法——这是我觉得小龙虾最牛逼的地方,把原本属于大模型厂商的记忆(上下文),转移到了本地 markdown文本,将个体记忆的归属权和定义权从云端llm抢夺回到了本地,太牛逼了。
3,养小龙虾的费用没想象中那么夸张,一个月 29 元就够了。minimax 2.5 的月 plan 套餐,见下图。

如上图,我一个月不到用了 5 亿多的 token,套餐容量还是绰绰有余(除了速度有点慢),29 元一个月完全够用日常的中轻度任务了。如果你也需要,可以使用我的邀请码,也有优惠:
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4,把小龙虾的云端 embedding 改到本地,可以节省成本。
具体方法参见:Openclaw养小龙虾省钱小 tip——把 embedding 放在本地5,extra-path-memory:这是小龙虾的拓展记忆库。也就是相当于给你的小龙虾开了脑机接口,除了它本身本地的记忆外,还外链了一个超大的 RAG记忆库(小龙虾把所有 rag 的过程都默认自动完成了)。这个功能简直不要太酷!
这个功能非常非常非常实用,请一定要好好使用,可以极大地拓展你的小龙虾的记忆能力。6,配置多Agent系统时踩过的坑:永远不要在Discord公开场合暴露Token。要在私聊或者本地配置文件里操作。
一开始我在Discord群里直接粘贴Bot Token,想让小龙虾agent1 直接帮我创建好小龙虾agent2,结果被Discord官方检测到,Bot直接被封了2小时。
7,推荐一些 AI 自媒体账号:



先写这么多,后面等想到了再分享。最后,这是我的 AI 干货交流群,三群目前开放加入,人还没满,欢迎进群一起交流~