系统规则与原始证据
先把系统规则、原始材料和来源关系分开。原始层只做证据保留，不默认进入长期记忆。
Architecture
不是一坨资料，而是分层记忆系统
核心原则是：原始证据、短期上下文、长期事实、项目记忆、SOP、决策和治理报告分开放。AI 先读索引，再按任务读具体层。
日记忆与阶段压缩
每天的临时上下文进入候选池，周/月层负责压缩趋势，避免把一次性待办误当成长期事实。
长期事实、项目和人物线索
只把稳定偏好、长期项目、反复出现的事实和必要关系线索沉淀到默认读取层。
SOP、决策、索引和治理
把可复用工作流、关键取舍、检索入口、质量审计和评测报告放到独立层级。
Policy
长期记忆必须有准入、排除和状态规则
准入规则
只有稳定偏好、长期规则、项目主线、SOP、重要决策和已验证踩坑经验才进入长期层。
排除规则
一次性 todo、单次情绪、临时话术、未验证推断和很快过期的截图状态不默认进入长期层。
状态规则
每条记忆必须能区分 active、stale_possible、outdated、archived，避免旧事实继续误导 AI。
隐私规则
存储层可以真实，公开输出层必须脱敏。外发材料不展示联系人、原始聊天、路径、密钥或敏感项目内容。
Evaluation
用模拟评测约束记忆系统质量
公开指标来自脱敏后的模拟评测摘要，只用于说明治理方法，不代表对任何私有数据内容的公开。
| 版本 | Precision | Recall | Privacy | Stale Leak | Avg Steps | 结果 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| v0.1 | 0.199 | 0.990 | 0.000 | 0.180 | 6.20 | 未通过 |
| v0.3 | 0.939 | 0.990 | 1.000 | 0.180 | 4.90 | 未通过 |
| v0.4 | 1.000 | 0.990 | 1.000 | 0.000 | 4.90 | 未通过 |
| v1.0 | 1.000 | 0.990 | 1.000 | 0.000 | 3.10 | 通过 |
v1.0 通过模拟阈值的关键不是“记得更多”，而是同时引入 metadata、隐私审计、长期准入门槛、过期事实扫描、重复扫描和 active context。
边界
记忆系统尤其要先保护边界
长期记忆库越有用，越要把公开输出边界写清楚。存储层、检索层、公开表达层必须分开。
存储层可以真实
私有仓库可以保存必要上下文，但必须用隐私等级、来源、状态和更新时间标记。
公开层必须脱敏
对外页面只展示结构、方法、指标和边界，不展示任何私有记忆条目。
易变事实要回源
项目状态、法律、交易、地址、联系人等内容不能只靠旧记忆，使用前必须核验来源。
高风险内容不进普通记忆
密钥、证件、合同密件、账号凭证和未授权材料不进入普通长期记忆层。
Deliverables
可以转成四类服务交付
记忆架构诊断
适合已经有大量聊天、笔记、项目材料，但 AI 每次都要重新喂背景的人。
输出分层目录、默认读取规则、禁入项和第一批整理优先级。Git 版上下文仓库
适合想用 Git 管理版本、回滚、审计和长期协作上下文的人。
输出目录结构、front matter 规范、索引入口、决策日志和维护流程。隐私与身份防火墙
适合有多个身份、多个项目或公私资料混在一起的人。
输出隐私等级、公开输出边界、敏感材料处理规则和审计清单。评测与治理脚本
适合需要长期维护，担心重复、过期、噪音和错误事实不断积累的人。
输出 lint、重复扫描、过期事实扫描、隐私审计和模拟评测指标。Next Step
如果你也想做长期 AI 上下文系统
第一次不用交出原始资料。先发一个目录样例、一个失败问题和一条希望 AI 长期记住的规则，就能判断该做架构诊断、知识库治理，还是先走 Coffee Chat。
FAQ
AI 长期记忆库常见问题
这个页面展示的是你的私有记忆内容吗？
不是。页面只展示脱敏后的架构、准入规则、隐私分级、评测指标和服务路径，不展示真实记忆条目、联系人、原始聊天、本地路径或私有仓库内容。
Git 版长期记忆库和普通 RAG 有什么区别？
RAG 更偏检索，Git 版记忆库更偏治理：它关心事实从哪里来、是否过期、能不能回滚、哪些内容默认读取、哪些内容必须先核验。
适合团队用吗？
可以参考，但要先做权限和边界设计。个人版强调身份防火墙和长期上下文，团队版还需要角色权限、审批流程和共享索引规则。
下一步
先判断你的记忆系统该怎么搭
把你现在的资料入口、一个失败检索问题和隐私边界发来，我先判断适合做 Git 记忆仓库、RAG 接入、知识库治理，还是只需要一个轻量索引。
微信
soplaoming
备注：AI 长期记忆库 OS。右上角微信图标可查看二维码。
先复制这份咨询模板
- 我现在的记忆/知识库主要散在：聊天记录 / Obsidian / 本地文件 / Git 仓库 / 其他：
- 我最想解决的问题是：AI 经常忘背景 / 资料找不到 / 隐私边界不清 / 旧事实误导 / 其他：
- 我希望先做：架构诊断 / Git 记忆仓库 / 隐私规则 / 评测治理 / 暂不确定
- 预算意向：自学 / 轻量诊断 / 单流程小项目 / 阶段陪跑 / 暂不确定
- 期望启动时间：本周 / 本月 / 先预沟通
- 是否接受先诊断再项目：是 / 否 / 需要先了解
- 隐私边界：我会先提供脱敏描述，不直接发送原始敏感材料。